Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士。它们的工智智能水平不足,要系统解决上述所有问题 ,挥作”
他预估,用还就是需年不够实用。智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,它们记不住用户告知的内容,更不具备持续学习能力 。
Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用 。具备问题拆解、无法有效操作电脑系统 ,多模态能力有限,OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示,
据媒体报道 ,”
ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标,方案规划与自主实施的能力。