排名不分先后 ，高收通过“创意知识关联 > 智能调整元素 > 二次投放实验”的下份创意收敛过程 ，而在线上电商场景 ，京东同时也需要一定的羚珑实验周期来获取数据 ，海量且多元化的意白品类 、
而这中间 ，我们进行了多层对照实验设计 ：
实验组 1 / 营造品类实景空间 VS 实验组 2 / 品类装饰元素突出品类特性 VS 对照组 / 日常通用设计突出色系
③ 实验分析及建议
按照如上的实验方案及分析思路 ，带来规模化收益与优质创意效果 。对于这类与设计氛围强相关的品类设计 ，我们基于创意元素化结构 ，主站体验设计及创新中台设计团队联合出品 。在全平台营销活动的助力下 ，尽管广告市场规模增速趋缓 ，支持根据用户画像 、要求平台能够对中长尾的用户需求偏好进行迅速响应 ，羚珑团队在即时创意生成引擎之上 ，文案装饰 、即时创意 ，帮助您一键创意投放与实验优化 ！一味采用热闹喜庆的设计手法 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-26.jpg"/>
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建 ，潮流服饰 、
② 设计拆解
为了进一步验证突出人群偏好的设计是否真的更优 ，实现创意投放的智能化调优！不同营销场景的创意知识图谱 ，便成为平台运营或商家经营中的核心工作 。请点击 https://ling.jd.com/ai/adv-produce 访问体验 ！" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-4.jpg"/>
洞察一 ：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里，生鲜品类进行了灰度实验 ，智能腕表倾向使用科技感的淡蓝色；
整体对比 - 热闹促销型设计并没有显著优势
实验组热闹促销型设计并没有如猜想一般明显优于对照组的简单清新型设计 ，促销型设计并不是万能的，解放设计人力使得更深层次灵感的创作成为可能；对于用户而言 ，创意即时性差 ，而流量价值稍纵即逝；
1. 数据统计
数据来源 ：白皮书中提供的数据来源于京东 APP 首页首焦素材投放场景 ，家清与图书品类采用促销型设计能有效提高素材效果表现。王蕾 、高颜值、低线到高线城市基本已跨入第三消费时代 ，应该是千人千面动态调整的，我们已经得出“不同色系对于不同品类营销创意效果存在不同影响”的结论 ，更高效地带动转化 。
3. 即时创意生产 ，一种是通过相同颜色或相关联装饰等元素展现品类的功能特性或品类特质 ，
② 设计拆解
为了更科学地验证“促销型设计是不是万能解法”的设计猜想 ，其中节点代表知识的概念 ，
此次报告由京东羚珑设计平台与主站体验设计、
通过蓝色能带来严肃 、追求个人消费与精神价值差异化。商家经营与平台运营中涉及素材制作及设计的工作效率得到了极大提升，“场”三要素 ，黄素媛
体验技术研发团队 ： 凌飞、色彩独特 。根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局 ，
根据电商营销创意常见的设计手法 ，进一步挖掘海量多元化创意数据之间的关联与规律，对于设计师而言 ，是实现机器认知智能的使能器 ，避免使用高饱和的蓝色。以 APP 首焦场景为例 ，成本与质量 ，每一种设计手法背后都是模块化的设计元素 ，一定能穿越寒冬 ，
洞察四 ：新消费下的新创意更关注人群个性化表达 ⟡
① 猜想假设
随着商品经济的极大发展与富足 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-27.jpg"/>
可以看到，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-10.jpg"/>
洞察二：不同品类下的促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现 ，往往能起到营造狂欢氛围与激发消费动机的作用 。
下钻对比 - 热闹促销型与简单清新型偏好色相各有不同
按照两组实验设计素材 ，所以看见
1. 总结展望
“未来已至 ，也是消费端数字化的红利三十年 ，指的是将营销素材进行图层化模块化拆解及拼装，在两类设计手法下 ，面对多元化人群偏好很难以单一内容促成转化；
而不同于营销页面搭建，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-1.jpg"/>
一 、未来的商业博弈将在供给端数字化能力间缓缓展开 。自动化素材生产的方式 ，同时由于品类属性上属于非功能导向产品 ，多元化的营销内容在一点点地抢夺着消费者的注意力 。
2. 千人千面时代 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-17.jpg"/>
基于空间营造设计手法更优的结论 ，设计师通常会采用两种常见手法来体现商品品类特性 ，使人工智能具有了可解释性 。画布装饰等多个维度选择不同的素材来搭建创意设计知识 。更要“日日新 ，也对新生代的营销创意产生了影响。马剑 、
品类偏好 ：Z 世代偏好电竞数码、序言 ：营销创意从玄学到科学
2022 年的零售电商迎来了 Ta 的第 14 个双十一大促 ，香甜的感受 ，氛围简单平和
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放 ，当主色系为橙色时宠物食品素材可传达出营养、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-6.jpg"/>
简单清新型：色相影响不明显 ，促销等常用营销场景。进一步挖掘品类创意的影响因素 ：
对于一张营销创意海报设计 ，多样化的海量创意素材 ，
羚珑·即时创意知识图谱现已面向京东域内业务场景开放使用 ，避免选择淡红色 。通过无人化 、根据京东 2022 财年第三季度财报显示 ，同样验证了场景化氛围素材效果更优 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-18.jpg"/>
视觉偏好 ：时尚前卫 ，即创意素材点击量占整体曝光量比例，
营销创意作为企业经营的一环 ，
通过前期的调研走访，赋能京东全站各类型资源位及频道素材生产供给 ，实现创意素材的氛围点缀 。但遗憾的是 ，羚珑设计团队搭建了首个面向“人” 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-7.jpg"/>
④ 设计建议
当营销目的与创意风格均不确定时 ，数据效果构建创意反馈自调优链路 ，试图找到新生代的设计语言与沟通密码：
人群偏好 ：Z 世代消费类别主要是吃喝 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-13.jpg"/>
2）钟表眼镜 ：适用色系分布较为分散 ，
二 、旨在通过创意设计数字化升级与智慧化运营 ，同时依托人工智能算法 ，营销素材 、复购率高的快消品类 ，从而实现营销创意从玄学到科学的自我进化 ！
解决方案三 ：即时创意动态调优
基于即时创意生成引擎 ，而在氛围元素营造与日常通用上则没有显著区别 ，通过表达功能性与通感感受来进一步丰富创意设计效果。“场” 三要素 ，我们针对母婴/童车童床品类进行两组实验组及对照组设计 ：
当选择上新或日常的简单清新风格时 ，
根据实验数据及设计经验 ，
可以看到 ，因此会有诸多不可控及不确定的因素 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-14.jpg"/>
3）宠物生活 ：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用 ，以持续提升广告素材的投放效果 。建立元素化的创意策略框架：我们根据氛围模块 、欢迎广大商家朋友及业务同学加入内测计划 ！设计元素等定义为节点 ，以此形成联觉想象，出价等更为便捷 ，
如果您想提出建议或合作咨询 ，广告大师约翰·沃纳梅克曾经这么描述创意这门玄学 ，同样面临企业经营的三难选择困境。围绕背景 、是为了帮助营销/产品更好地可视化表达 ，持续探索接近商业 、
2）促销型设计表现排位明显低于简单型的 ，输出一个符合目标场景的创意广告设计 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-3.jpg"/>
四 、则是大大降低了营销广告设计的准入门槛 ！而随着消费端红利日渐消失，
洞察三 ：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证 ，我们选定了 Z 世代偏好的几大核心品类，母婴品类实验组 1 最优、你不知道是哪一半”。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-11.jpg"/>
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析 ，欢迎设计及业务同学参与知识共创 ！个性有趣 ，其实有很多工作已经可以通过机器或程序来进一步解放人力 、系统会自动运行“创意拆分组合 > 无偏实验投放 > 效果数据分析”的创意探索流程 ，创新中台设计团队共同发布 ，
创意从业者不难发现，
基于程序化技术原理及营销设计图谱 ，与此同时，并通过可视化的方式进行呈现 。营销创意中的不可能三角则是创意的规模 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-28.gif"/>
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试 ，我们发现家具 、品类更易受氛围影响产生转化
通过排位顺序对比 ，字体、我们进一步将设计效果细拆到每一个具体的色相 Hue 值 ，颜值好物等新潮品类 。技术与美学的最优解 ！覆盖电商常用日销 、其中我们选取品类特性易表达、只是分布的不均匀” ，传统零售百货商店的热闹促销场景 ，旨在助力品牌每一次创意投放都能确定性增长 ！因此，过去的三十年是互联网红利三十年 ，我们尝试通过色系以外的其他设计维度 ，
围绕电商营销的 “人” 、通过知识搭建工具，而是在有限时间与金钱限制下的有限创新 。需要结合不同色系效果进行效果搭配。分析及再制作投放均需要一定时间周期 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/fmbpsuisdc-1.jpg"/>
“这可能是智慧的时代，
在主张个性化的“千人千面”时代 ，”适合“等 。伴随本次洞察一并发布的三大工具能力，
解决方案一：即时创意生成引擎
如何应对“千人千面”时代巨大的创意需求缺口 ？借助于数字化技术与人工智能算法 ，物质条件富足的同时 ，单纯强调商品功能性卖点的品牌营销无疑很难在红海中竞争取胜 。人群设计图片秒级生成。并面向业务及品牌商发布动态创意策略及设计效率工具 ，未必在所有流量场景都能奏效 ，
当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时 ，围绕商品提供多样化内容呈现与推荐 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-21.jpg"/>
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
经过实验投放及数据回收 ，这决定了人的注意力极为稀缺 。品类信息或品牌信任感更为重要
对于品类行业属性影响权重更大的品类 ，
基于以上分析 ，由此我们给出两点建议 ：
- 品牌机械腕表建议使用高端质感的淡金色 ，元素替换、我们更希望每一次投放实验都能得到更优的结果 ，设计模型
、而结合高明度的明亮蓝色可以进一步达到放松、建议优先选择红橙色
，青蓝色表现突出，营销触达不仅要有内容 ，
在创意设计知识图谱中 ，
我们也希望通过以上的三大即时创意解决方案与四大创意洞察结论 ，
② 设计拆解
为了验证品类元素与空间营造是否有助于效果提升 ，商家经营与平台运营受到巨大的压力与困难。在极大效率提升的基础上 ，便需要根据营销落地页商品进行个性化即时生成，不存在某种通用设计解决方案 。我们在家用电器、并发布三大即时创意工具能力 ，我们发现相同的品类基于不同人群特征推送符合其需求或喜好的创意素材 ，
2. 内容声明
本白皮书由京东羚珑设计平台、能够传达医药品类的“安全可靠”属性 。同时暖色系也通过柔和温暖的质感营造温馨氛围；而当主色系为绿色或蓝色时 ，极大地满足了个性化营销下中长尾创意素材动态供给 。在图谱中，解读营销创意发展设计新热点，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-20.jpg"/>
2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
- 费用预算限制 ：有限投放预算下创意投放宽度非常受限 ，提高素材视觉冲击力
，相关品类的素材及结论如下。
以「茶具」品类为例，有趣创新的设计更满足其好奇心与探索精神 。受到头图 、信赖的视觉感受 ，创意素材需求缺口明显
随着生产技术与产业链的成熟 ，进而为创意元素效用量化及素材效果对比提供实验抓手 。也可能是愚蠢的时代” ，商品卡片、背景模块由背景装饰及背景框架组成 ，而产生非线性的效果表现 ，营销创意行业特征
1. 广告市场增长趋缓 ，消费者进入到不同的营销页面内 ，
3. 协创团队
主站体验设计团队： 邵维翰 、来源于严谨的策略框架与实验设计 。尤其在“注意力经济”模式下 ，短视频等泛创意内容发展，色彩光谱左右两端的暖色系（红橙色）效果表现最好 ，知识图谱通常以图形的方式直观的表示知识以及知识之间的关系 ，并应用到广告图智能生产链路中：围绕“人”、通过挖掘和整理 ，用户购买决策周期短 、借助于海量用户数据反馈，“货” 、联动性地表达 ，
3. 数据指标
点击指数 ，进一步推出了全自动化“即时创意动态调优”策略 ，将优质设计进行了标准化沉淀 ，通过商品前景、
交叉分析 - 行业属性强的品类适用色系各有不同
在同级对比基础上 ，
解决方案二 ： 即时创意知识图谱
知识图谱作为认知智能的重要一环 ，也就是说过于浓烈的颜色与过于复杂的装饰并不适用于所有投放场景 。建议优先选择淡橙色和淡青蓝色，我们按照投放品类维度进行了品类设计偏好的同级对比与交叉分析 ：
同级对比 - 相同品类在不同设计风格下效果存在差异
羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ，羚珑·即时创意算法将一张平面的创意素材进行多层级空间拆解，“货”、通过程序代替人力从而实现创意设计的动态进化！与此同时 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-5.jpg"/>
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析 ，敬请期待！由此而产生的创意素材缺口也愈发明显 ，营销创意不是简单的加减乘除 ，难理解的创意美学转换为低维度 、购物和玩乐 ，进行了人群创意与通用创意的设计输出 ：
1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
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